Le marché des écrans LED est entré dans une nouvelle étape d'« interconnexion intelligente », portée par les progrès réalisés dans les technologies de support et la construction d'un écosystème d'interconnexion. L’analyse spécifique est la suivante :
1. Le développement de technologies de support fournit un support de base pour l'affichage intelligent
Au début, les écrans LED présentaient des problèmes tels qu'une faible interactivité et une fonction unique en raison de l'immaturité des technologies sous-jacentes telles que l'Internet des objets (IoT) et l'intelligence artificielle (IA). Au cours des deux dernières années, des progrès révolutionnaires dans les domaines de la technologie de détection, du contrôle intelligent, du cloud computing, de l'analyse des mégadonnées et d'autres technologies ont constitué une base essentielle pour l'intellectualisation des écrans LED :
• Technologie interactive améliorée : l'intégration de la détection tactile, de la détection infrarouge, de la reconnaissance faciale, de la réalité virtuelle et d'autres technologies interactives a transformé les écrans LED d'un-affichage d'informations unidirectionnel en-interaction intelligente bidirectionnelle. Par exemple, les utilisateurs peuvent contrôler le contenu de l'écran par des gestes ou par la voix, et même réaliser une expérience immersive dans des scènes virtuelles.
• Avancement des puces et des processeurs vidéo : les puces hautes-performances prennent en charge un traitement de données plus complexe et les processeurs vidéo optimisent les capacités de rendu d'image pour garantir des effets d'affichage haute-définition et faible-latence, offrant ainsi une garantie matérielle pour une analyse intelligente (par exemple, reconnaissance du comportement des foules).
• Cloud computing et analyse Big Data pour grands écrans : grâce au cloud computing, les écrans LED peuvent traiter des données massives en temps réel pour réaliser un ajustement dynamique du contenu (par exemple, changer de publicité en fonction de la densité des piétons). Dans le même temps, sur la base de l'analyse des données de comportement des utilisateurs, l'écran peut fournir des services personnalisés (par exemple, diffusion d'informations personnalisées).
